manu a écrit :
Une petite explication de texte serait la bienvenue pour bien comprendre la rédaction "séduisante" que tu proposes.
la table spip_documents_liens est une table qui recense les liens (jointures) entre un document et un objet (article, rubrique, mot, site...)
des entrées type de cette table pourraient ressembler à :
+-------------+----------+----------+-----+
! id_document ! id_objet ! objet ! vu !
+-------------+----------+----------+-----+
! 14 ! 36 ! article ! non !
! 363 ! 66 ! rubrique ! non !
! ... ! ... ! ... ! ... !
nous allons donc chercher dans cette table
les documents rattachés à une rubrique {objet = rubrique}
mais nous voulons aussi que cette rubrique soit descendante
de la rubrique secteur d'id 13
nous devons donc établir dans notre requête une jointure entre
la table spip_documents_liens et spip_rubriques
cette jointure sera faite sur d'un côté
l'id_objet de spip_documents_liens, de l'autre
l'id_rubrique de spip_rubriques
pour cela nous indiquons à spip que nous voulons cette jointure
spécifique en donnant les 2 tables à la boucle
<BOUCLE_d(spip_documents_liens rubriques)
enfin, pour spécifier notre restriction concernant le secteur 13,
nous précisons le critère {rubriques.id_secteur = 13}
en spécifiant explicitement le nom complet du champ (nom de la table
inclu) pour que la requête n'aille pas chercher un champ
spip_documents_liens.id_secteur qui n'existe pas.
à partir de cette boucle, donc, nous avons alors accès à tous
les champs de spip_documents_liens *et* tous ceux de spip_rubriques :
#ID_DOCUMENT
#ID_OBJET
#OBJET
#VU
#ID_RUBRIQUE
#ID_PARENT
#TITRE
#DESCRIPTIF
#TEXTE
#ID_SECTEUR
...
la requête sql produite par notre boucle :
SELECT rand() AS alea,
spip_documents_liens.id_document
FROM spip_documents_liens AS `spip_documents_liens`
INNER JOIN spip_rubriques AS L1
ON L1.id_rubrique = spip_documents_liens.id_objet
AND spip_documents_liens.objet = 'rubrique'
WHERE spip_documents_liens.objet = 'rubrique'
AND L1.id_secteur = 13
GROUP BY spip_documents_liens.id_document,
spip_documents_liens.id_objet,
spip_documents_liens.objet
ORDER BY alea
LIMIT 0,1
enfin, la balise #LOGO_DOCUMENT nous retournera le source html :
<img src='local/cache-vignettes/L135xH150/Image_10-d84e2.png'
width='135' height='150' style='height:150px;width:135px;' alt=''
class='spip_logos' />
......
et si nous voulions le *nom du fichier* document, que nous ne pouvons avoir directement avec cette requête car le champ spip_documents.fichier
n'est pas relevé (pas de jointure avec la table spip_documents), alors il faut déclarer une jointure supplémentaire sur la table
spip_documents :
<BOUCLE_d(spip_documents_liens documents rubriques)
{objet = rubrique}
{rubriques.id_secteur = 13}
{par hasard}
{0, 1}>
#LOGO_DOCUMENT / #FICHIER
</BOUCLE_d>
requête produite :
SELECT rand() AS alea,
spip_documents_liens.id_document,
L2.fichier
FROM spip_documents_liens AS `spip_documents_liens`
INNER JOIN spip_documents AS L2
ON L2.id_document = spip_documents_liens.id_document
INNER JOIN spip_rubriques AS L1
ON L1.id_rubrique = spip_documents_liens.id_objet
AND spip_documents_liens.objet='rubrique'
WHERE spip_documents_liens.objet = 'rubrique'
AND L1.id_secteur = 13
GROUP BY spip_documents_liens.id_document,
spip_documents_liens.id_objet,
spip_documents_liens.objet
ORDER BY alea
LIMIT 0,1
attention :
ici, nous avons presque accès à tous les champs des 3 tables
je dis "presque" car attention aux champs homonymes :
les #TITRE, #DESCRIPTIF, #MAJ, #STATUT et #DATE affichés,
qui sont des champs homonymes dans spip_documents *et* spip_rubriques,
seront ceux de spip_documents ('table première' de la requête) !
(désolé pour la longueur de la prose)
)